「数字员工」还是「七秒金鱼」？两位重度用户的 WorkBuddy 深度复盘

WorkBuddy 公测之后，装机教程满天飞，但真正值钱的内容，是重度用户实打实用了一阵之后写的复盘。我们从微信公众号里挑了两篇质量很高、立场几乎相反的，放在一起讲。

正方：「让大模型真正成为数字员工」

第一篇来自公众号「码外人生」3 月 12 日发的《腾讯小龙虾 (WorkBuddy) 实战体验与深度感悟》。

作者把钉钉、飞书、企微三个平台的机器人接入全部跑通，评价是几个平台体验一致性很好，很适合沉淀成企业内部的专属助理。更有说服力的是两个实战案例：

• 让它写一个每天定时推送英语单词的 Python 脚本，并直接在系统里配好定时任务——「编写 + 部署 + 定时」整条自动化链路一次跑通；
• 让它生成一份美团投资分析报告，主营构成、财报分析自动拆成模块，排版直接达到「开箱即用」的水平。

原文最后总结了三条心得：一是工具链配上大模型，大幅抬高了 AI 的「使用下限」，小白也能做出过去需要开发经验才能做的自动化；二是能发挥到什么程度取决于人，你得会把业务拆成它能执行的 SOP；三是质量上限由底座模型决定，模型会有波动，关键业务一定要先沙盒测试、留人工兜底。

反方：「我养了一条 7 秒记忆的金鱼」

第二篇来自公众号「壁虎何AI」同日发的《腾讯WorkBuddy实测：我养了一条7秒记忆的金鱼，非龙虾》，标题就很冲。

作者是 OpenClaw（小龙虾）重度用户，先承认了优点：下载、安装、QQ 扫码全程不到 3 分钟，门槛「砍到地板以下」，远程操作本地电脑、文件增删改查都很扎实。然后是三记暴击：

• 花了一下午配置的「一个总管 + 四个分工角色」体系，重启电脑后全部消失，找不到配置文件，也没有迁移入口；
• 强制占用 C 盘存储，翻遍设置也没有改路径的选项；
• 新建会话就「集体失忆」，之前调教好的技能和角色全部作废。

原文认为，WorkBuddy 单会话内的能力是强的，但缺了跨会话记忆，长期训练价值会归零——用作者的话说，「每一次打开都是初恋，每一次关闭都是永别」。文末他还给腾讯提了具体建议：开放存储位置迁移、建持久化记忆层、支持配置导出导入。

对照着读，结论其实很清晰

两篇并不矛盾，拼起来恰好是这个产品公测初期的真实边界：

• 单会话内的执行力是真的：写脚本、配定时任务、出结构化报告，这条线两篇都验证了；
• 跨会话的记忆与沉淀是短板：别指望它自动「越用越懂你」。

落到用法上：把活拆成单次会话就能闭环的任务交给它，这是它的甜区；想要长期记忆，目前更稳的做法是自己动手做外置记忆——一份背景文件加一个知识库，具体做法我们在让 AI 记住你的工作和知识库用法里写过。

最后提醒一句：这两篇都写于 3 月公测初期，关于记忆和存储的吐槽，后续版本可能已经改进，动手前以你装到的最新版本为准。

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