把你的生意脑喂给 WorkBuddy：本地知识库实操思路

淄博那家三代家纺店的故事（完整案例我们拆过）里，最值钱的动作不是生成文案，而是陈小姐花了一个月，把母亲 30 年的隐性经验「一条条整理、清洗，全部喂给腾讯WorkBuddy」——这是 36氪报道里的原文。

这篇讲实操：那「一个月」到底在干什么，你怎么用几天复刻。

先摆正预期：知识库不是按钮，是文档

两句大实话说在前面：

• 公开资料里，我们暂时没找到 WorkBuddy 知识库功能的官方操作说明，所以本文不教你点哪个菜单，讲的是喂给 WorkBuddy 或任何 AI 都成立的方法
• 但「喂」这件事有依据：据 AIHub 产品页，WorkBuddy 定位「全场景职场智能体桌面工作台」，支持文件夹级精细授权——意味着你整理好的本地文档，授权后就是它干活的素材

所以知识库的本质很朴素：一组写清楚的本地文档，放在 AI 够得着的地方。 内容怎么组织，比用什么工具重要十倍。

你脑子里值钱的是三类东西

别上来就写「公司简介」，那是 AI 最不缺的。按价值排序：

1. 判断规则：什么情况做什么决定。家纺店的版本是「梅雨季推什么面料」「冷感系列在哪个气温拐点主推」——注意，全是 if-then
2. 事实数据：产品、定价、客户分层、供应商、库存习惯
3. 话术范例：你说过最管用的那些话，按对象分类，比如「对不同年龄段老客户用什么话术」

通用模型不缺常识，缺的是你的 if-then。第一类写得越厚，AI 的输出就越不像「正确的废话」。

怎么掏：四步整理流程

• 自问自答：列出客户最常问的 20 个问题，逐条写下你的标准答案
• 录音转写：让自己或老师傅对着手机讲一小时「这行的门道」，再让 AI 转成文字
• 清洗：删掉车轱辘话，把每条知识改写成「条件 + 动作 + 原因」的一句话
• 分文件存放：一个主题一个文档，文件名说人话，比如「换季推品规则.md」

「清洗」正是报道里用的词，也是最容易偷懒的一步——没清洗的录音稿只是素材，不是知识。

通用文档结构（直接抄）

# 换季推品规则
适用场景：写文案、回客户咨询前必读

- 当 气温连续3天低于15度 → 主推秋冬被 → 老客换被窝的高峰
- 当 梅雨季开始 → 主推防潮面料 → 这个季节防潮是刚需
- 禁止：对 40 岁以上老客用网络流行语开头

「适用场景 + 条件 + 动作 + 原因 + 禁止项」，这个骨架喂给任何 AI 都好使，因为它把歧义消干净了。

从 10 条开始，别憋大招

陈小姐花了一个月，你不必。先写 10 条最常用的判断规则，找一个真实任务测试输出有没有变「懂行」，有效再扩。之后配合工作日志持续追加——这和让 AI 记住你的工作说的是同一块地基：背景档案打底，日志滚动更新。

报道里那句话值得再贴一次：「AI 给出的答案值不值钱，本质上取决于你喂给它的资产值不值钱。」模型人人都有，30 年的生意经只有你有。

本文信息整理自公开资料（已附链接），以官方最新发布为准。本站为非官方用户社区。

想系统学？看看 WorkBuddy 老板 IP 进化营，或回到 全部文章。